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氮吹儀的工作原理

發(fā)布時間: 2021-04-02  點擊次數: 830次

本文描述了氮吹儀的工作原理,結合Organomation氮吹儀說明氮吹儀的結構類型及其特點,展望了氮吹儀在制藥、農林、食品、商檢、生命科學、醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測等領域的應用.食品中危及人身健康和環(huán)境安全的nongyao殘留分析檢測是化學分析工作者的重點研究內容之一。但因其體系復雜、組分痕量,給快速分離和準確測定帶來了很大的困難。建立快速、、靈敏的多殘留nongyao檢測方法是目前國際上的熱點研究課題。 研究建立了蔬菜和水果中102種殘留nongyao的快速檢測氣相色譜(液相色譜)方法。氮吹儀樣品前處理采用乙腈提取,使用SPE固相萃取(Frolisil,NH2)凈化技術,針對殘留nongyao化合物的不同特性進行分組,采用特異性檢測器分析檢測。該方法在0.01~1.00mg/L范圍線形關系良好,相關系數在0.990以上。有機磷類nongyao檢測中。
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在我國,分散型的生產方式以及nongyao的不合理使用,使得蔬菜水果安全存在著風險隱患。近些年,為保證消費安全以及預防突發(fā)事件,國家加大了對蔬菜水果中nongyao殘留的監(jiān)測力度,不斷增多的檢測項目和日益嚴格的*使nongyao殘留檢測工作面臨嚴峻的考驗。本論文將QuEChERS及QuEChERS結合分散液液微萃取的前處理方法分別與氣相色譜-三重四級桿串聯質譜法、氣相色譜-飛行時間質譜法相結合,開展了蔬菜、水果樣品中多nongyao殘留快速篩查分析檢測方法的研究,主要內容及研究結果如下: *部分敘述了目前nongyao殘留分析的現狀、QuEChERS及其他樣品前處理技術的優(yōu)缺點,詳細介紹了分散液液微萃取技術在國內外的發(fā)展及其在食品安全分析領域的應用。 第二部分介紹了修改的QuEChERS方法結合氣相色譜-串聯質譜法建立蔬菜水果中129種nongyao殘留同時檢測的分析方法。試樣用1%乙酸乙腈均質提取,采用混合型固相分散萃取劑凈化后,用氣相色譜-串聯質譜在多反應離子監(jiān)測模式(MRM)下進行檢測,外標法定量。結果表明,129種藥物在的質量濃度范圍內線性良好,相關系數(r)均大于0.98,不同基質在10μg/kg添加水平下,大部分nongyao的平均回收率為66.2%~124.7%,相對標準偏差(RSD)為0.9%~24.4%,方法的定量限(LOQ)為0.03μg/kg~16.7μg/kg。本方法中串聯質譜的使用克服了QuEChERS方法與單極質譜聯用時存在的干擾因素,簡便快速、靈敏可靠,適用于蔬菜、水果中多殘留的同時快速篩查測定。 第三部分介紹了國內外應用QuEChERS與分散液液微萃取相結合的樣品前處理技術,通過與氣相色譜-飛行時間質譜檢測技術聯用同時快速篩查蔬菜水果中116種nongyao殘留的分析方法。本文考察了QuEChERS和DLLME方法中影響凈化和萃取效率的各個因素,并建立了TOF/ongyao篩查數據庫。結果表明,在優(yōu)化的實驗條件下,116種nongyao在的濃度范圍內線性良好,相關系數(r)均大于0.98,分別在不同的空白蔬菜水果基質中添加10、30、50μg/kg3個水平濃度,大部分nongyao的平均回收率為60%~120.0%,相對標準偏差(RSD)為3.2%~22.1%,方法的濃縮倍數為20倍,方法的檢出限(LOD,S/N≥3)和定量限(LOQ,S/N≥10)范圍分別為0.01μg/kg~20μg/kg和0.03μg/kg~66μg/kg。TOF因靈敏度較低而限制了它在nongyao殘留檢測分析方面的應用,本文建立QuEChERS方法提取凈化與DLLME方法濃縮技術相結合的樣品前處理方法,并與高分辨GC-TOF/MS聯用,實現了TOF對nongyao殘留組分的分析測定,并且該方法操作簡單、富集倍數高、靈敏可靠、有機溶劑消耗少、成本低、環(huán)境友好,為nongyao殘留的快速篩查技術提供了一種全新的思路。 本文對蔬菜水果的nongyao殘留快速篩查檢測技術進行了研究,上述建立的篩查方法中在不需要nongyao標準物質的條件下,可依據所建立nongyao數據庫的相關信息直接進行nongyao定性篩查,并利用相應nongyao標準品繪制標準曲線進行定量計算,實現了快速定性的同時又可以對檢出目標物進行準確定量,該研究結果為進一步研究nongyao多殘留篩查技術及nongyao殘留風險評估等工作提供了有用的篩查信息和的檢測手段,具有較好的實用價值。
 

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